|
|
|
130-204 | Data Analysis for Decision Making in Business |
| การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ |
| สังกัด | บริหารธุรกิจ, ภาควิชาการเงินและการธนาคาร |
| หน่วยกิต | 3 (3-0-6) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | รายวิชาต่อเนื่อง: | 130-308, 135-407 |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2566 | | รายชื่อรวม | รายชื่อแยกสถานะ | | |
|
| มหาวิทยาลัยสยาม | | - | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 00 | | ไม่มีข้อมูล | 9999 | 0 | 9999 | A | | | | | | อาจารย์: | | | | | สำรองให้: | การบัญชี ต่อเนื่อง 2 ปี ชั้นปี 1 | 9999-0-9999 | | | | สอบปลายภาค: | | | | ปริญญาตรี ภาคปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | พฤหัสบดี | 09:00-12:00 | 12-604 | 12 | C | 70 | 33 | 37 | A | | | | | | จันทร์ | 13:00-16:00 | 19-1010 | 19 | C | | | | | | | | | | อาจารย์: | อาจารย์ปรัชญา ปิ่นมณี A.ARIT | | | | สำรองให้: | บริหารธุรกิจ ทุกชั้นปี การบัญชี ชั้นปี 4 การบัญชี ชั้นปี 1 การตลาด ชั้นปี 2 ทุกชั้นปี | 70-29-41 70-1-69 70-3-67 70-0-70 70-0-70 | | | | สอบปลายภาค: | 7 พ.ค. 2567 เวลา 09:00 - 12:00 อาคาร 15 ห้อง 15-403 | | | | หมายเหตุ: | บธ.ทุกสาขา | | | 02 | | พุธ | 13:00-16:00 | 12-907 | 12 | C | 8 | 8 | 0 | N | | | | | | อาจารย์: | อาจารย์มยุรี วงศ์จรัสเกษม
| | | | สอบกลางภาค: | 5 มี.ค. 2567 เวลา 00:00 - 00:00 อาคาร - ห้อง -ยังไม่ระบุ | | | | สอบปลายภาค: | 1 พ.ค. 2567 เวลา 00:00 - 00:00 อาคาร - ห้อง -ยังไม่ระบุ | | | | หมายเหตุ: | เรียนรายบุคคล สำหรับนักศึกษาพิเศษ | |
| Course Description วิชาบังคับก่อน: 121-107 สถิติพื้นฐานเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นหรือเทียบเท่า ศึกษาถึงหลักการวิเคราะห์โดยเน้นการใช้ประโยชน์ทางธุรกิจ ได้แก่ การทดสอบข้อมูลที่ได้มาโดยการแจ้งนับ การทดสอบและสหสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่ายและเชิงซ้อน การควบคุมคุณภาพทางสถิติ การใช้โปรแกรมเชิงเส้นตรง ตัวแบบการขนส่งตัวแบบการตัดสินใจ ตัวแบบถดถอยโดยเน้นการสร้างตัวแบบและคำนวณหาผลลัพธ์ เพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ This course applies data analysis to decision making in business. Main topics are sampling and sampling distributions, hypothesis testing, simple linear regression and multiple regression, linear programming models, transportation models, assignment models. This course emphasizes on building models and solving problems for business making. หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด 1 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (ศูนย์ภาษา) 2 = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (ศูนย์ภาษา) 3 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวะฯเครื่องกล) 4 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวะฯยานยนต์) 5 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวะฯไฟฟ้า) 6 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (บริหารคอมฯ 4 ปี) 7 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (บริหารคอมฯ 2 ปี) 8 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (เภสัชฯ) 9 = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (การตลาด) A = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ B = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวะฯ) C = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (บริหารฯ) D = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (ศิลปฯ-โรงแรม 4ปี) E = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (นิติฯ) F = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (นิเทศฯ) G = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิทยาฯ) H = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (พยาบาลฯ) I = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (Inter Hotel) J = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (Inter Business) K = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (ศิลปฯ-สือสาร) L = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (ศิลปฯ-โรงแรม 2ปี) M = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวะฯโยธา) N = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (พิเศษ 1) O = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ P = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (วิศวะฯ) Q = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (บริหารฯ) R = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (ศิลปฯ-โรงแรม 4ปี) S = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (นิติฯ) T = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (นิเทศฯ) U = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (วิทยาฯ) V = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (ศิลปฯ-สือสาร) W = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (ศิลปฯ-โรงแรม 2ปี) X = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (พิเศษ 1) Y = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวะฯคอม) Z = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวะฯ กลางปี) ก = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (แบดมินตัน) ข = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (โยคะ) ค = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (เทเบิลเทนนิส) ง = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (ลีลาศ) จ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (เปตอง) ฉ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วอลเล่ย์บอล) ช = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (กิจกรรมเข้าจังหวะ) ซ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (บาสเกตบอล) ฌ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (แจ๊สแดนซ์) ญ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (ฟิตเนส) ฎ = จัดกลุ่มสอบนักศึกษาแลกเปลี่ยน ฏ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (วิศวฯอุตสาหการ) ฐ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (หลักสูตรเก่า) ฑ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (เทควันโด) ฒ = จัดกลุ่มสอบภาคค่ำ (บริหารฯคอม) ด = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (ดนตรี) พ = จัดกลุ่มสอบภาคปกติ (แพทย์) |
|